Regions and Permissions for Verifying Data Invariants

To formally verify behavioral properties of programs, stating complex first-order formulas as data invariants proves useful. In the context of pointer programs, such invariants are hard to maintain because of aliasing. We propose a type system based on memory regions and linear permissions which allows to reduce preservation of invariants to first-order verification conditions in a sound way. It further allows data abstraction and effect hiding. It thus provides an approach to modular verification of behavioral properties of pointer programs.Les invariants de données sont nécessaires pour établir des propriétés fonctionnelles avancées des programmes. Leur vérification par preuve demande de les exprimer dans un langage logique expressif comme les formules du premier ordre. Dans le cas des programmes avec pointeurs, la vérification de ces invariants est rendue encore plus complexe à cause du partage. Nous proposons un système de typage statique basé sur des régions mémoire et des permissions d'accès linéaires, afin de réduire, de façon sure, la vérifaction de preservation des invariants à des obligations de preuve. Notre approche permet l'abstraction de données et le masquage des effets de bords internes aux modules de programmes. Ainsi, cette approche est une méthode de vérification modulaire de propriétés de programmes avec pointeurs et partage

Stacco: Differentially Analyzing Side-Channel Traces for Detecting SSL/TLS Vulnerabilities in Secure Enclaves

Intel Software Guard Extension (SGX) offers software applications enclave to protect their confidentiality and integrity from malicious operating systems. The SSL/TLS protocol, which is the de facto standard for protecting transport-layer network communications, has been broadly deployed for a secure communication channel. However, in this paper, we show that the marriage between SGX and SSL may not be smooth sailing. Particularly, we consider a category of side-channel attacks against SSL/TLS implementations in secure enclaves, which we call the control-flow inference attacks. In these attacks, the malicious operating system kernel may perform a powerful man-in-the-kernel attack to collect execution traces of the enclave programs at page, cacheline, or branch level, while positioning itself in the middle of the two communicating parties. At the center of our work is a differential analysis framework, dubbed Stacco, to dynamically analyze the SSL/TLS implementations and detect vulnerabilities that can be exploited as decryption oracles. Surprisingly, we found exploitable vulnerabilities in the latest versions of all the SSL/TLS libraries we have examined. To validate the detected vulnerabilities, we developed a man-in-the-kernel adversary to demonstrate Bleichenbacher attacks against the latest OpenSSL library running in the SGX enclave (with the help of Graphene) and completely broke the PreMasterSecret encrypted by a 4096-bit RSA public key with only 57286 queries. We also conducted CBC padding oracle attacks against the latest GnuTLS running in Graphene-SGX and an open-source SGX-implementation of mbedTLS (i.e., mbedTLS-SGX) that runs directly inside the enclave, and showed that it only needs 48388 and 25717 queries, respectively, to break one block of AES ciphertext. Empirical evaluation suggests these man-in-the-kernel attacks can be completed within 1 or 2 hours.Comment: CCS 17, October 30-November 3, 2017, Dallas, TX, US

Vérification de programmes avec pointeurs à l'aide de régions et de permissions

Deductive verification consists in annotating programs by a specification, i.e. logic formulas which describe the behavior of the program, and prove that programs verify their specification. Tools such as the Why platform take a program and its specification as input and compute logic formulas such that, if they are valid, the program verifies its specification. These logic formulas can be proven automatically or using proof assistants.When a program is written in a language supporting pointer aliasing, i.e. if several variables may denote the same memory cell, then reasoning about the program becomes particularly tricky. It is necessary to specify which pointers may or may not be equal. Invariants of data structures, in particular, are harder to maintain.This thesis proposes a type system which allows to structure the heap in a modular fashion in order to control pointer aliases and data invariants. It is based on the notions of region and permission. Programs are then translated to Why such that pointers are separated as best as possible, to facilitate reasoning. This thesis also proposes an inference mechanism to alleviate the need to write region operations introduced by the language. A model is introduced to describe the semantics of the language and prove its safety. In particular, it is proven that if the type of a pointer tells that its invariant holds, then this invariant indeed holds in the model. This work has been implemented as a tool named Capucine. Several examples have been written to illustrate the language, and where verified using Capucine.La vérification déductive de programmes consiste à annoter des programmes par une spécification, c'est-à-dire un ensemble de formules logiques décrivant le comportement du programme, et à prouver que les programmes vérifient bien leur spécification. Des outils tels que la plate-forme Why prennent en entrée un programme et sa spécification et calculent des formules logiques telles que, si elles sont prouvées, le programme vérifie sa spécification. Ces formules logiques peuvent être prouvées automatiquement ou à l'aide d'assistants de preuve.Lorsqu'un programme est écrit dans un langage supportant les alias de pointeurs, c'est-à-dire si plusieurs variables peuvent désigner la même case mémoire, alors le raisonnement sur le programme devient particulièrement ardu. Il est nécessaire de spécifier quels pointeurs peuvent être égaux ou non. Les invariants des structures de données, en particulier, sont plus difficiles à vérifier.Cette thèse propose un système de type permettant de structurer la mémoire de façon modulaire afin de contrôler les alias de pointeurs et les invariants de données. Il est basé sur les notions de région et de permission. Les programmes sont ensuite interprétés vers Why de telle façon que les pointeurs soient séparés au mieux, facilitant ainsi le raisonnement. Cette thèse propose aussi un mécanisme d'inférence permettant d'alléger le travail d'annotation des opérations de régions introduites par le langage. Un modèle est introduit pour décrire la sémantique du langage et prouver sa sûreté. En particulier, il est prouvé que si le type d'un pointeur affirme que celui-ci vérifie son invariant, alors cet invariant est effectivement vérifié dans le modèle. Cette thèse a fait l'objet d'une implémentation sous la forme d'un outil nommé Capucine. Plusieurs exemples ont été écrits pour illustrer le langage, et ont été vérifié à l'aide de Capucine

Verification of Pointer Programs Using Regions and Permissions

La vérification déductive de programmes consiste à annoter des programmes par une spécification, c'est-à-dire un ensemble de formules logiques décrivant le comportement du programme, et à prouver que les programmes vérifient bien leur spécification. Des outils tels que la plate-forme Why prennent en entrée un programme et sa spécification et calculent des formules logiques telles que, si elles sont prouvées, le programme vérifie sa spécification. Ces formules logiques peuvent être prouvées automatiquement ou à l'aide d'assistants de preuve.Lorsqu'un programme est écrit dans un langage supportant les alias de pointeurs, c'est-à-dire si plusieurs variables peuvent désigner la même case mémoire, alors le raisonnement sur le programme devient particulièrement ardu. Il est nécessaire de spécifier quels pointeurs peuvent être égaux ou non. Les invariants des structures de données, en particulier, sont plus difficiles à vérifier.Cette thèse propose un système de type permettant de structurer la mémoire de façon modulaire afin de contrôler les alias de pointeurs et les invariants de données. Il est basé sur les notions de région et de permission. Les programmes sont ensuite interprétés vers Why de telle façon que les pointeurs soient séparés au mieux, facilitant ainsi le raisonnement. Cette thèse propose aussi un mécanisme d'inférence permettant d'alléger le travail d'annotation des opérations de régions introduites par le langage. Un modèle est introduit pour décrire la sémantique du langage et prouver sa sûreté. En particulier, il est prouvé que si le type d'un pointeur affirme que celui-ci vérifie son invariant, alors cet invariant est effectivement vérifié dans le modèle. Cette thèse a fait l'objet d'une implémentation sous la forme d'un outil nommé Capucine. Plusieurs exemples ont été écrits pour illustrer le langage, et ont été vérifié à l'aide de Capucine.Deductive verification consists in annotating programs by a specification, i.e. logic formulas which describe the behavior of the program, and prove that programs verify their specification. Tools such as the Why platform take a program and its specification as input and compute logic formulas such that, if they are valid, the program verifies its specification. These logic formulas can be proven automatically or using proof assistants.When a program is written in a language supporting pointer aliasing, i.e. if several variables may denote the same memory cell, then reasoning about the program becomes particularly tricky. It is necessary to specify which pointers may or may not be equal. Invariants of data structures, in particular, are harder to maintain.This thesis proposes a type system which allows to structure the heap in a modular fashion in order to control pointer aliases and data invariants. It is based on the notions of region and permission. Programs are then translated to Why such that pointers are separated as best as possible, to facilitate reasoning. This thesis also proposes an inference mechanism to alleviate the need to write region operations introduced by the language. A model is introduced to describe the semantics of the language and prove its safety. In particular, it is proven that if the type of a pointer tells that its invariant holds, then this invariant indeed holds in the model. This work has been implemented as a tool named Capucine. Several examples have been written to illustrate the language, and where verified using Capucine

Verification of Pointer Programs Using Regions and Permissions

La vérification déductive de programmes consiste à annoter des programmes par une spécification, c'est-à-dire un ensemble de formules logiques décrivant le comportement du programme, et à prouver que les programmes vérifient bien leur spécification. Des outils tels que la plate-forme Why prennent en entrée un programme et sa spécification et calculent des formules logiques telles que, si elles sont prouvées, le programme vérifie sa spécification. Ces formules logiques peuvent être prouvées automatiquement ou à l'aide d'assistants de preuve.Lorsqu'un programme est écrit dans un langage supportant les alias de pointeurs, c'est-à-dire si plusieurs variables peuvent désigner la même case mémoire, alors le raisonnement sur le programme devient particulièrement ardu. Il est nécessaire de spécifier quels pointeurs peuvent être égaux ou non. Les invariants des structures de données, en particulier, sont plus difficiles à vérifier.Cette thèse propose un système de type permettant de structurer la mémoire de façon modulaire afin de contrôler les alias de pointeurs et les invariants de données. Il est basé sur les notions de région et de permission. Les programmes sont ensuite interprétés vers Why de telle façon que les pointeurs soient séparés au mieux, facilitant ainsi le raisonnement. Cette thèse propose aussi un mécanisme d'inférence permettant d'alléger le travail d'annotation des opérations de régions introduites par le langage. Un modèle est introduit pour décrire la sémantique du langage et prouver sa sûreté. En particulier, il est prouvé que si le type d'un pointeur affirme que celui-ci vérifie son invariant, alors cet invariant est effectivement vérifié dans le modèle. Cette thèse a fait l'objet d'une implémentation sous la forme d'un outil nommé Capucine. Plusieurs exemples ont été écrits pour illustrer le langage, et ont été vérifié à l'aide de Capucine.Deductive verification consists in annotating programs by a specification, i.e. logic formulas which describe the behavior of the program, and prove that programs verify their specification. Tools such as the Why platform take a program and its specification as input and compute logic formulas such that, if they are valid, the program verifies its specification. These logic formulas can be proven automatically or using proof assistants.When a program is written in a language supporting pointer aliasing, i.e. if several variables may denote the same memory cell, then reasoning about the program becomes particularly tricky. It is necessary to specify which pointers may or may not be equal. Invariants of data structures, in particular, are harder to maintain.This thesis proposes a type system which allows to structure the heap in a modular fashion in order to control pointer aliases and data invariants. It is based on the notions of region and permission. Programs are then translated to Why such that pointers are separated as best as possible, to facilitate reasoning. This thesis also proposes an inference mechanism to alleviate the need to write region operations introduced by the language. A model is introduced to describe the semantics of the language and prove its safety. In particular, it is proven that if the type of a pointer tells that its invariant holds, then this invariant indeed holds in the model. This work has been implemented as a tool named Capucine. Several examples have been written to illustrate the language, and where verified using Capucine.PARIS11-SCD-Bib. électronique (914719901) / SudocSudocFranceF

Increased carbohydrate deficient transferrin: Whisky or candy?

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Efficient Padding Oracle Attacks on Cryptographic Hardware

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